




人臉識別一體機信息采集
臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。
人臉識別技術主要部分
一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術,主要支持android、ios平臺,在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,確保操作的為真實人臉
二為后臺人臉識別,該環節通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環節取得整張人臉圖像后,再通過掃描識別身份的證件,取到身份的證件頭像后,將現場人臉與身份的證件上的人臉進行比對識別,判斷是否為同一張人臉。
基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算,提供android、ios平臺SDK;由于人臉比對算法的運算量非常大,所以需部署在服務器端,目前支持windows、linux等主流平臺。
人證識別系統的系統背景
隨著社會經濟的快速發展,各種身份的證件造假技術不斷地提高,各企事業單位在招聘用人、訪客來訪驗證確認等工作上對辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個人的難度大大增加,給企業帶來很大的安全隱患,因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對照的技術,成為安保工作中較為重要的環節之一。目前各單位身份的辨別,只處在證件的驗證真偽上,在現今的社會條件下,此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。
人證識別系統在市場的運用
處于現如今的日子環境中,咱們會發現身份的證件是一個十分重要的證件,有許多的日子小事都會需求運用身份的證件。與此一起,也引發了許多的問題,比方常常會有人鉆縫隙而制造一些假的證件。關于這樣的問題,咱們能夠運用人證識別系統來辨別出證件與運用人的身份。
咱們都知道,咱們在處理卡的時分,在購買票的時分,甚至在賓館住宅的時分,都需求運用身份的證件,能夠說,身份的證件與咱們的日常日子休戚相關。可是,證件在確保人們日常日子的一起,還存在著一些問題,比方易丟掉、易被偷等。因而在進行辨別的時分,假如單靠人力很難進行區別。所以,咱們需求人證識別系統的協助了。
人證識別系統所選用的技能是十分好的,因而在運用的時分,能夠到達較高的準確度。不僅如此,其在進行識別的時分,所需求的時刻十分少,能夠在極點的時刻內,在運用的時分還極為便當,因而逐漸的獲得了廣泛的運用。




